機械学習とか全然わからなかった俺が本気で勉強してみた結果

昨日の記事でも書きましたが、最近機械学習を勉強していたので記録を残しておこうと思いました。
嘘です。
読んだ本を紹介して、アフィリエイト収入を得たいと思い筆を執りました。

スペック

いわゆる文系エンジニア。数式を見ると逃げ出すタイプの30代半ばのおじさんです。
普段はWebエンジニアをしていて、機械学習的なことにはこれまで全然触れずにやってきました。

技術力

無い。俺たちは雰囲気でプログラミングをやっている。

勉強方法

まずは読書。とにかく読む。わからなくても読む。わからなくてイライラしたりしましたが、違う本で同じような内容が何度か出てくるうちに、何となく言ってることがわかったような気になったりならなかったりしました。
後は昨日の記事で書いたように、実際にプログラムを作ってみる。精度は低くて当たり前、とにかく公開して、チューニングは後から頑張ろうと心に決めていました。

予備知識

一昨年くらいにめっちゃ流行った「ゼロから作るディープラーニング」は今回学習する前から読んでました。

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これ本当にめっちゃわかりやすいのでオススメです。

他にもいくつかネットの記事は拾って読んでましたけど、正直全然理解できなかったです。

今回読んだ本

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上の本の続き。こちらもわかりやすかったです。マジ良書。


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Kerasというライブラリが気になってたので買いました。上の本よりは少し難しかった印象ですが、だいたい「ゼロから作る〜」と同じ範囲をカバーしていて、そのコードのKeras版を見ることができたので買って良かったです。


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ディープラーニングだけでなく、他のことも学びたいなーと思って読みました。
トピックモデルとか面白いのでいつか何か作ってみたい。

今読んでる本

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まだ読み始めたところですが、評判が良かったので購入。
上で紹介した本とそんなに触れてる内容は変わらなそう?

勉強した結果

  • 個人開発プロダクトが作れた
  • ネットの記事で出てくる機械学習系の単語が少しだけ理解できるようになった
  • 数式は相変わらずわからない
  • 数式がわからなくても、ライブラリを使うことで何となくそれっぽいものは作れるし、動く(精度は知らない)
今後チューニングまで含めて考えると、真面目に数学勉強しないといけないよなぁと思ってます。
でも数学、苦手なんだよなぁ。。

というわけで、自分はこういうの読んでこういうの作りましたーっていうご紹介記事でした。
これから勉強しようと思ってる方の参考に少しでもなれば幸いです。
ホントにチューニングとかどうしたら良いのかわからないので、機械学習仲間募集中です。何かプロダクトを持ってて同じような状況の方がおられましたらツイッターまでご連絡頂けますと幸いです。

ちなみに昨日の記事のナンバーズ予想は初回から外してました。真ん中の数字は当たってたのでそれを心の支えに頑張ろうと思います。